2020 Une approche multimodale de l'IA en imagerie diagnostique | Cours de vidéo médicale.

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

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2020 Une approche multimodale de l'IA en imagerie diagnostique

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À propos de cette activité d'enseignement CME
Cette activité d'enseignement CME se concentre sur les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) en imagerie diagnostique. Des professeurs experts discutent des concepts de base, des applications cliniques et de la mise en œuvre de cet outil innovant. En plus des aspects techniques de cette faculté de technologie, examinez le potentiel clinique et les applications futures de la façon dont l'IA peut être appliquée à la pratique clinique de routine.
Public cible
Cette activité de CME est conçue pour éduquer les médecins en imagerie diagnostique qui souhaitent en savoir plus sur l'intelligence artificielle en radiologie.
Objectifs éducatifs
À la fin de cette activité d'enseignement FMC, vous devriez être capable de:
  • Passez en revue les principes fondamentaux de l'IA.
  • Expliquez comment l'IA est utilisée dans la reconstruction d'image.
  • Discutez des aspects médico-légaux associés à l'IA.
  • Décrire les applications cliniques et les indications de l'utilisation de l'IA en neuroradiologie, en imagerie de la colonne vertébrale, en imagerie mammaire et musculo-squelettique.
  • Décrivez l'impact de l'IA en radiologie aujourd'hui et dans le futur.
  • Expliquez comment l'IA est utilisée pour augmenter l'efficacité et la satisfaction des patients en radiologie.

Thèmes et orateurs:

 

Session 1
 
Apprentissage en profondeur: ce que vous devez savoir en tant que radiologue aujourd'hui
Elliot K. Fishman, MD, FACR
 
Introduction à l'apprentissage automatique de l'IA
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
L'IA en neuroimagerie
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Hype, espoir et réalité AI / Machine Learning
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Session 2
 
Efficacité et survie de qualité avec l'imagerie centrée sur le patient
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Aspects médico-légaux associés à l'ère de l'imagerie numérique, médecine personnalisée
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA en imagerie médicale
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Session 3
 
L'IA dans la reconstruction de l'imagerie
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Applications de réalité augmentée / réalité virtuelle dans l'imagerie diagnostique
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA dans l'imagerie de la colonne vertébrale
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
L'IA dans l'imagerie de la colonne vertébrale: applications cliniques
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Session 4
 
Intelligence artificielle en imagerie cardiaque
Melany B. Atkins, MD
 
Utilisation de l'IA dans l'imagerie mammaire
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Avancement de l'IRM du sein: ce qui est à l'horizon
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Imagerie RM automatisée du système musculo-squelettique
John F. Feller, MD
Sel
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